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安防如何迎接視頻大數(shù)據(jù)時(shí)代挑戰(zhàn)?

2019-08-16 11:05:155638次瀏覽

       共享、智能、大數(shù)據(jù)將成為新時(shí)期安防新業(yè)態(tài)的典型特征,“人工智能+安防,正在變被動(dòng)防御為主動(dòng)預(yù)警,在公共安全領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)可視化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化管理。隨著人工智能產(chǎn)業(yè)化的加快落地,民用安防產(chǎn)品將得到快速發(fā)展,至2022年,安防行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到近萬億。

       眾所周知,隨著平安城市建設(shè)的不斷推進(jìn),視頻監(jiān)控系統(tǒng)在智能安防領(lǐng)域中發(fā)揮著越來越重要的作用。不僅在機(jī)場(chǎng)、車站、碼頭等人流集中的公共場(chǎng)所采用視頻監(jiān)控系統(tǒng),而且在一些辦公場(chǎng)所和住宅小區(qū)也安裝了視頻監(jiān)控系統(tǒng),在一些如監(jiān)獄等重要場(chǎng)所更是提出視頻監(jiān)控全覆蓋的要求。與此同時(shí),視頻監(jiān)控產(chǎn)生的數(shù)據(jù)正在迅速地增長,在人工智能和安防大數(shù)據(jù)時(shí)代,如何讓這些數(shù)據(jù)提供更多的服務(wù)和價(jià)值,成為必須面對(duì)的問題。

       大數(shù)據(jù)最核心的價(jià)值在于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析,分析的核心是從數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值,價(jià)值體現(xiàn)在從大數(shù)據(jù)中獲取更準(zhǔn)確、更深層次的知識(shí)。在建設(shè)智能安防的路上,如何利用大數(shù)據(jù)發(fā)揮視頻監(jiān)控圖像的最大效能與數(shù)據(jù)本身的應(yīng)用價(jià)值,值得探索。

視頻大數(shù)據(jù)趨勢(shì)一:系統(tǒng)集成下的產(chǎn)品融合

       順應(yīng)業(yè)務(wù)發(fā)展需求,視頻監(jiān)控行業(yè)產(chǎn)品功能逐漸融合。一臺(tái)主機(jī)部署多種模塊可以提供多樣的服務(wù),例如存儲(chǔ)、流媒體、管理系統(tǒng)、計(jì)算單元等一體化部署的產(chǎn)品,或者一臺(tái)持續(xù)多虛擬機(jī)的存儲(chǔ)服務(wù)器等。一個(gè)產(chǎn)品融合多種軟件功能模塊,提供一體化的解決方案,具備非常好的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。但同時(shí),多模塊混合部署,對(duì)各模塊資源需求都比較高,因?yàn)樵谟邢抻布Y源下既要實(shí)現(xiàn)資源隔離,又要充分發(fā)揮硬件性能,避免額外的開銷,又需要具備足夠的彈性調(diào)整能力。其中容器技術(shù)具備眾多優(yōu)勢(shì),特別是作為一個(gè)輕量級(jí)的虛擬化技術(shù)手段,結(jié)合合理的管理軟件系統(tǒng),以及應(yīng)用軟件系統(tǒng)的配額,會(huì)是一個(gè)非常好的發(fā)展方向。

視頻大數(shù)據(jù)趨勢(shì)二:業(yè)態(tài)趨于多樣化

       云計(jì)算、大數(shù)據(jù)時(shí)代下的視頻監(jiān)控行業(yè)的發(fā)展塑造業(yè)務(wù)形態(tài)多樣化趨勢(shì)。而互聯(lián)網(wǎng)化的趨勢(shì)和應(yīng)用場(chǎng)景要求革新著傳統(tǒng)視頻監(jiān)控行業(yè)的發(fā)展模式,如更低碼流、更高并發(fā)度、直播點(diǎn)播、更友好的終端體驗(yàn)等。與此同時(shí),隨著國家大力推動(dòng)智慧城市和平安城市的建設(shè),視頻監(jiān)控行業(yè)也逐漸融入到其他行業(yè)的布建中,與其他行業(yè)形成互補(bǔ)優(yōu)勢(shì),因而視頻監(jiān)控解決方案成為了各行業(yè)解決方案中的關(guān)鍵部分。

       比如在公安刑偵領(lǐng)域,一臺(tái)路面攝像頭一個(gè)月產(chǎn)生的視頻數(shù)據(jù),也許僅僅只有數(shù)秒鐘的內(nèi)容是有價(jià)值的,但這數(shù)秒鐘視頻片段對(duì)于社會(huì)安全具有重大意義。而視頻分析是一個(gè)非常耗計(jì)算資源的過程,單機(jī)形態(tài)的視頻分析服務(wù)器計(jì)算能力普遍較弱。

       因此,對(duì)視頻云計(jì)算提出了較高的通用型的視頻分析訴求:借助分布式計(jì)算系統(tǒng)能力,充分發(fā)揮多節(jié)點(diǎn)的并行計(jì)算能力,實(shí)現(xiàn)多類型視頻的高效數(shù)據(jù)計(jì)算等。不過視頻分析算法近些年取得了非常顯著的進(jìn)步,部分算法也達(dá)到了非常好的應(yīng)用效果,例如視頻摘要、濃縮、車牌識(shí)別、車型分析等,還有更低場(chǎng)景要求的人臉識(shí)別、人體特征分析算法效果等也都有了非常多的落地應(yīng)用。

如何迎接視頻大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)

       現(xiàn)階段,大數(shù)據(jù)、云存儲(chǔ)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)已經(jīng)對(duì)安防行業(yè),特別是視頻監(jiān)控行業(yè),形成了深刻的影響,實(shí)現(xiàn)了重大的推進(jìn)作用。但行業(yè)特征決定了技術(shù)在行業(yè)內(nèi)的發(fā)展演進(jìn),借鑒互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)先進(jìn)技術(shù)、經(jīng)驗(yàn),結(jié)合行業(yè)特征和業(yè)務(wù)目標(biāo),進(jìn)行深度優(yōu)化演進(jìn)的系統(tǒng),將擁有非常好的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

結(jié)語:

       大數(shù)據(jù)正在快速滲透到我們的日常生活中,從衣食住行各個(gè)層面均有體現(xiàn)。探索視頻大數(shù)據(jù),最核心是要把握大數(shù)據(jù)給安防行業(yè)帶來哪些挑戰(zhàn),選擇哪些存儲(chǔ)方式去解決數(shù)據(jù)管理的問題。在這個(gè)最好也最壞的時(shí)代,視頻大數(shù)據(jù)的走向到底如何,讓我們拭目以待!

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